全20ページの誌面から一部を掲載しています。
公的データで読み解く、2030年を勝ち抜くための構造改革とデータ資産化。
この資料で分かること
- 生産年齢人口の推移（2050年に約6割水準へ）と、中小企業の現業職の8割超が人材不足という現在地点
- 最低賃金の上昇（10年で823円から1,121円へ。政府目標は1,500円）
- DX取組率の企業規模間格差と、生成AI利用経験率の世代差（20代は全体の約1.7倍）
- AI導入が最も進むのはバックオフィスであること、最大の障壁は「効果的な活用方法がわからない」であること
- 初級（タスク自動化）／中級（マルチモーダル活用）／上級（バックオフィス統合）の実践ロードマップ
目次
SECTION 01
中小企業の現在地点。
生産年齢人口の推移、中小企業の現業職における人材不足、最低賃金の上昇、DX取組率の企業規模間格差、生成AI利用経験率の世代差を、公的データで整理しています。
SECTION 02
中小企業がAIを使いこなすためには。
AI導入が最も進む領域と導入の最大の障壁を確認したうえで、初級・中級・上級の3段階で進める実践ロードマップを示しています。
SECTION 03
SEEDの提言。
協会の概要とAI・DX導入支援の考え方、および自社実践（HPコラム自動化、受注から売掛金登録までの一気通貫）をご紹介しています。
出典：国立社会保障・人口問題研究所、中小企業庁、厚生労働省／JILPT、IPA、総務省 情報通信白書、中小企業基盤整備機構